是次講座將介紹三個在香港實際應用的智慧城市項目，這些項目均以空間數據作為不同模型的關鍵輸入，包括大型語言模型（LLMs）、微觀模擬模型（micro-simulation models）以及系統優化模型（system optimization models）。講座分為三個部分，由諸葛博士聯同三位博士研究員——赖钟羽小姐、田子立先生及张莹小姐主講：

1. GeoDataGPT的開發，一個由大型語言模型驅動的智能框架，旨在降低使用「空間數據共享平台」（CSDI）的技術門檻，讓用戶能透過簡單的對話指令進行複雜的空間數據分析；

2. 整合多源空間數據（例如行政區界、三維建築數據、土地用途規劃及天台太陽能潛力）與光伏調查數據，建立了 SelfSim-HK——一個香港的數碼孿生模型，用於代理模擬（agent-based simulation），以評估在「上網電價」政策下光伏技術的擴散情況；

3. 利用不同的開放數據集（例如巴士網絡、巴士到站時間數據），開發了數據驅動的微觀模擬模型（micro-simulation models），以探索香港巴士系統電動化的最佳方案。

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